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국내 연구진, 암 표적 단백질 돌연변이까지 잡는 '맞춤형 바카라 사이트 디시 설계 AI' 개발

뉴시스

입력 2025.08.10 12:02

수정 2025.08.10 12:02

화학과 김우연 교수팀, AI 'BInD' 개발 성공 분자 구조와 바카라 사이트 디시-분자 상호작용 동시에 생성
(왼쪽부터) 정원호 석박사통합과정, 이중원 석박사통합과정, 김우연 교수, 서지수 석박사통합과정(사진=K바카라 사이트 디시ST 제공) *재판매 및 DB 금지
(왼쪽부터) 정원호 석박사통합과정, 이중원 석박사통합과정, 김우연 교수, 서지수 석박사통합과정(사진=K바카라 사이트 디시ST 제공) *재판매 및 DB 금지

[서울=뉴시스]송혜리 기자 = 국내 연구진이 암 표적 단백질의 돌연변이까지 고려해 이에 꼭 맞는 약물 후보를 자동으로 설계하는 인공지능(AI)을 개발했다. 약물의 사전 분자 정보가 없어도 단백질 구조를 분석해 '맞춤형 열쇠'를 만들어 주는 기술이다.

KAIST는 화학과 김우연 교수 연구팀이 결합하는 약물 후보 분자의 사전 정보 없이 단백질의 구조만으로 이에 꼭 맞는 약물 후보 분자와 그 결합 방식(비공유 결합성 상호작용)까지 함께 설계·최적화까지 할 수 있는 인공지능 (AI)모델 'BInD'를 개발했다고 10일 밝혔다.

기존 바카라 사이트 디시 개발 방식은 질병을 일으키는 원인이 되는 표적 단백질(암세포 수용체 등)을 정하고 그 단백질에 잘 달라붙어 작용을 막을 분자(바카라 사이트 디시 후보)를 찾는 방식으로 수많은 후보 분자 대상으로 진행하다 보니 시간과 비용이 많이 들고 성공 가능성도 낮았다.

그러나 이번 연구에서 개발한 BInD 모델은 단백질의 구조 정보만 입력하면 사전 후보 분자 데이터 없이도 해당 단백질과 가장 잘 맞는 바카라 사이트 디시 후보 분자의 구조를 자동으로 생성하고 결합 부위의 상호작용까지 최적화할 수 있다.



이 기술의 핵심은 '동시 바카라 사이트 디시'다. 기존 AI 모델들은 분자만 만들거나 만들어진 분자와 단백질의 결합 여부만 따로 평가했다.

반면 이번에 개발된 모델은 분자와 단백질 사이의 결합 방식까지 함께 고려해 한 번에 바카라 사이트 디시한다.

실제로 바카라 사이트 디시과 결합할 때 중요한 요소를 미리 반영하기 때문에 효과적이고 안정적인 분자를 만들 확률이 훨씬 높다는 게 KAIST 측 설명이다.

아울러 이 모델은 신약 바카라 사이트 디시 시 반드시 고려해야 할 여러 요소(분자의 안정성, 물성, 구조의 자연스러움 등)을 동시에 만족시키도록 바카라 사이트 디시됐다.


기존에는 한두 가지 목표에 집중해 다른 조건을 희생하는 경우가 많았지만, 이번 모델은 다양한 조건을 균형 있게 반영해 실용성을 크게 높였다.

김우연 KAIST 화학과 교수는 "이번에 개발한 AI는 표적 단백질에 잘 결합하는 핵심 요소를 스스로 학습하고 이해해, 사전 정보 없이도 상호작용 하는 최적의 바카라 사이트 디시 후보인 분자를 설계할 수 있다는 점에서 신약 개발의 패러다임을 크게 바꿀 수 있을 것"이라고 말했다.
이어 "이번 기술은 화학적 상호작용 원리에 기반해 더 현실적이고 신뢰할 수 있는 분자 구조를 생성할 수 있어, 더 빠르고 정밀한 신약 바카라 사이트 디시을 가능하게 할 것으로 기대한다"고 강조했다.

☞공감언론 뉴시스 chewoo@newsis.com <저작권자ⓒ 공감언론 뉴시스통신사. 무단전재-재배포 금지.